por Mike McCrea: Ahí estás, sentado en primera fila de la clase de inglés de la señorita Ryan en ropa interior, cuando entra Chris Hemsworth sosteniendo un saxofón en una mano y una tortuga en la otra, pidiéndote que toques en su banda…
«¿Por qué no?» dices, tomando la tortuga antes de despertarte sudando frío, la oscuridad presionándote mientras te susurras a ti mismo: «… ¿WTF?»
Décadas –si no siglos– de análisis psicológico se han aventurado a explicar por qué nuestra imaginación emprende viajes extraños y sin restricciones mientras dormimos, con el consenso general
siendo que tiene que ver con procesar experiencias de nuestras horas de vigilia.
Eso está muy bien, pero en serio, ¿tienen que ser tan… bueno, extraños?
El neurocientífico Erik Hoel de la Universidad de Tufts se ha inspirado en la forma en que enseñamos a las redes neuronales a reconocer patrones, argumentando que la experiencia misma de soñar es su propio propósito, y su rareza podría ser una característica, no un error.
«Obviamente existe un número increíble de teorías sobre por qué soñamos», dice Hoel.
«Pero quería llamar la atención sobre una teoría de los sueños que toma muy en serio el sueño en sí mismo: que dice que la experiencia de los sueños es la razón por la que estás soñando».
Así como podríamos enseñarle a un niño a leer, entrenar un programa para identificar patrones de manera humana requiere recorrer repetidamente escenarios que tienen ciertas cosas (como la disposición de las letras) en común.
Los ingenieros informáticos han descubierto que esta repetición puede ayudar a que un programa se vuelva excepcionalmente bueno en el reconocimiento de patrones de elementos dentro del contexto de sus conjuntos de entrenamiento, a riesgo de tener dificultades para aplicar el mismo proceso cuando la situación se vuelve real fuera del aula.
Este problema se conoce como sobreajuste y básicamente equivale a una incapacidad para generalizar en situaciones que contienen elementos impredecibles. Situaciones como las del mundo real.
Afortunadamente, los informáticos tienen algunas soluciones. Una es incluir más escenarios, como darle a un estudiante más y más libros para leer. Tarde o temprano, la diversidad de lecciones llegará a reflejar la complejidad de la vida cotidiana.
Otro método introduce giros como una característica del patrón que se está aprendiendo. Al aumentar los datos de alguna manera (como al invertir un símbolo), un programa se ve obligado a lidiar con el hecho de que no todos los patrones se verán idénticos.
Estas correcciones ayudan a mejorar las posibilidades de que un programa se enfrente a una variedad más amplia de situaciones, pero es imposible encontrar una lección para cada evento posible que la vida pueda presentar.
Quizás la solución más inteligente sea la denominada deserción escolar. Obligar a la IA a ignorar (o abandonar) características aleatorias de una lección le brinda las herramientas para afrontar mejor escenarios que incluyen algunos elementos potencialmente confusos.
Al darse cuenta de que existe una similitud entre las soluciones de sobreadaptación y cosas como Chris Hemsworth ofreciéndote una tortuga en tu sueño, Hoel extendió los fundamentos del abandono a nuestros propios cerebros para desarrollar la “hipótesis del cerebro sobreadaptado”.
«Si nos fijamos en las técnicas que la gente utiliza en la regularización del aprendizaje profundo, a menudo se da el caso de que esas técnicas guardan sorprendentes similitudes con los sueños», dice Hoel.
Teniendo en cuenta que es una hipótesis que necesita una buena prueba, el hecho de que soñemos con tareas que ya realizamos repetidamente durante el día podría explicarse mejor si nuestros cerebros realizaran su propio tipo de abandono para evitar el sobreajuste.
Hoel también cita el hecho de que la falta de sueño (y con ello, esos extraños estados de sueño) aún nos permite procesar el conocimiento, al tiempo que dificulta generalizar lo que hemos aprendido.
Aunque la propia naturaleza de los sueños hace que cualquier hipótesis sobre su propósito sea difícil de probar, los experimentos que desafíen la hipótesis del cerebro sobreadaptado se centrarían en variaciones en la generalización más que en la memorización.
Si se considera que tiene mérito, la hipótesis podría guiar el camino para mejorar las soluciones al sobreajuste en la IA, ajustando el momento y la naturaleza de los abandonos o aumentando las variables para ayudar a que el proceso de aprendizaje se generalice de manera más eficiente.
“A veces la vida es aburrida”, dice Hoel.
«Los sueños están ahí para evitar que te adaptes demasiado al modelo del mundo».
Así que toma esa tortuga, dile a la señorita Ryan que ya superaste a JD Salinger y sal de gira con la banda de Chris. Tu cerebro te lo agradecerá cuando te despiertes.
